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Weitere Seiten zu diesem Thema: «Preisliste» und «Kosten & KI-Kredits kaufen»
Diese Tabelle erzeugt der Server aus dem Modell-Katalog (Stand 05.10.2026). Änderungen zwischen den Markern werden beim nächsten Deploy überschrieben.
| Modell | Datenver- arbeitung 1 | Kosten 2 | Reasoning 3 | Geschwindig- keit | Wissens- stichtag 4 |
| 🇨🇭 · Open Source – betrieben in der Schweiz, ohne Websuche | |||||
| GLM 5.3 Flash · durchdacht | 🇨🇭 | 🪙 | 💡💡 | ⚡⚡ | – |
| Gemma 4 31B | 🇨🇭 | 🪙 | 💡 | ⚡⚡⚡ | – |
| Apertus 1.5 · Schweiz | 🇨🇭 | 🪙 | 💡 | ⚡⚡⚡ | – |
| ChatGPT – von OpenAI | |||||
| GPT 6 Luna · schnell | 🇪🇺 | 🪙 | 💡 | ⚡⚡⚡ | 05.2026 |
| GPT 6.1 Sol · ausgewogen | 🇪🇺 | 🪙🪙🪙 | 💡💡 | ⚡⚡ | 04.2026 |
| GPT 6.1 Sol · durchdacht | 🇪🇺 | 🪙🪙🪙 | 💡💡💡 | ⚡⚡ | 04.2026 |
| Claude – von Anthropic | |||||
| Claude Sonnet 5.5 · durchdacht | 🌍 | 🪙🪙🪙 | 💡💡 | ⚡⚡ | 06.2026 |
| Claude Opus 5.5 | 🌍 | 🪙🪙🪙🪙 | 💡💡💡 | ⚡ | 06.2026 |
| Claude Opus 5.5 · hoch | 🌍 | 🪙🪙🪙🪙🪙 | 💡💡💡💡 | ⚡ | 06.2026 |
| Gemini – von Google | |||||
| Gemini 2.5 · schnell (Gemini 2.5 Flash) | 🇪🇺 | 🪙 | 💡 | ⚡⚡⚡ | 01.2025 |
| Gemini · schnell (Gemini 3.1 Flash Lite) | 🌍 | 🪙 | 💡 | ⚡⚡⚡⚡ | 01.2025 |
| Gemini · durchdacht (Gemini 3 Flash) | 🌍 | 🪙🪙 | 💡💡 | ⚡⚡⚡ | 01.2025 |
| Gemini Pro (Gemini 3.1 Pro) | 🌍 | 🪙🪙🪙🪙 | 💡💡💡💡 | ⚡ | 01.2025 |
| Echtzeit-Audio – Sprich mit ChatGPT | |||||
| Audiomodus (GPT Realtime 2.1 Mini) | 🌍 | 🪙🪙🪙 | - | ⚡⚡⚡⚡⚡ | 09.2024 |
| Audiomodus Pro (GPT Realtime 2.1) | 🇪🇺 | 🪙🪙🪙🪙 🪙🪙🪙🪙 | - | ⚡⚡⚡⚡⚡ | 09.2024 |
| GPT Live 1 | 🌍 | 🪙🪙🪙🪙 | - | ⚡⚡⚡⚡⚡ | 07.2025 |
1 🇨🇭 = Die Daten werden in der Schweiz verarbeitet, 🇪🇺 = Die Daten werden nur innerhalb von Europa verarbeitet, 🌍 = Die Daten können global verarbeitet werden / Datenspeicher: Alle Daten werden in der Schweiz gespeichert
2 Preisliste: Die exakten Kosten pro Modell findest du auf dieser Seite.
3 Reasoning ist die Fähigkeit eines Modells, durch logisches, schrittweises Denken aus gegebenen Informationen neue Schlussfolgerungen zu ziehen, anstatt nur gelernte Antworten auswendig abzurufen.
4 Der «Wissensstichtag» bezeichnet den Zeitpunkt, bis zu dem ein KI-Modell mit Informationen trainiert wurde. Daten und Ereignisse, die nach diesem Datum eingetreten sind, sind dem Modell nicht bekannt.
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